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AI引领静态交通产业技术升级

5月6日,由江苏省交通运输厅、江苏省经信委、江苏省综合交通运输学会、江苏省人工智能学会等单位和机构共同主办的第二届中国(南京)道路交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会在南京国际展览中心盛大召开。此次盛会汇聚了行业顶尖力量,吸引了政府领导、行业专家学者、行业龙头企业等众多嘉宾参与。

AI(人工智能)不再是一个未来概念,它正迅速成功地部署在无数行业中,以优化业务的不同方面 - 从超市物流到医学研究再到智慧停车。调研机构Infosys公司最近的一项研究表明,76%的IT决策者认为人工智能是企业技术创新的长期战略重点。从停车行业的发展来看,AI技术的运用大大加速了从传统停车到智慧停车的演进,未来,AI将继续引领停车产业未来的技术变革方向。

AI在智慧停车领域的发展

一方面,路内停车开始逐步引入基于视频的AI技术,若干城市试点先行,从前端采集技术到平台应用;另一方面,路外停车视频技术基本成为主流标配。然而AI技术尚未完全成熟,应用范围比较狭窄,应用方式单一局限在车牌识别领域,传统行业创新动力不足。

自2015年以来,一系列针对智慧停车的政策陆续出台,极大的促进了智慧停车行业的发展,推动了停车产业技术升级,而AI将作为主要技术保障。经过4年的沉淀,停车行业因技术变革而快速迭代,AI技术开始深化应用到静态交通的管理和运营、服务和数据四大方面,静态交通不再是一张白纸。

AI技术将会引领静态交通产业未来的技术变革方向,但也要看到AI在停车领域现存的问题。其中最具代表性的问题有以下两方面,其一,AI在停车行业的应用深度不够,且实际研究投入不足,目前很多企业对于AI技术的应用局限在视频侧,并未站在行业长远发展的角度去规划AI技术更广泛的应用,并为此投入真正的研发力量;其二,复杂场景深度学习和场景结合有待深化,目前停车业界的产品更多只能覆盖较为简单的停车场景,对于真正的复杂场景,包括夜间,遮挡等问题的处理还不能很好解决,且通过AI技术真正将多场景结合及AI与其他技术的融合都有待提升。

AI在静态交通领域应用的基础是大平台


AI在静态交通领域的应用与发展,其基础须构建在真正完善的静态交通大平台之上,大平台需要具备四个方面的特征,包括复合技术、数据体系和管理流程的兼容能力,以及与公众服务深度结合的能力。通过平台的能力保障,相关法规与政策的支持,才能让AI技术在停车领域发挥更大的应用价值,从而更好地解决城市治理问题。