在本章节

与重庆大学基于3G的社会消费数据研究立项

2010年12月,酷贝与重庆大学合作的基于3G的社会消费数据合作研究顺利通过立项，酷贝将通过本项目完成集消费数据采集、挖掘、消费保障服务为一体的科研系统。社会消费数据研究这一课题，主要涉及到消费流量，消费范围，消费地理位置，消费额度等数据的收集，整理与分析，通过数据收集和数据挖掘两方面的工作，为政府职能部门提供决策分析依据，为商业企业科学的商业决策提供帮助。

我们知道，在电子商务领域，通过网络消费不但有可追溯的消费信息记录，完整的信用评价体系，还有完善的多维数据分析体系，而在传统消费领域，很难做到消费信息存留，更无法做到对离散的消费数据的收集和处理，由于存在信息黑洞，消费者维权难以获得数据支持，商业企业无法对经营策略做到及时调整，政府机构亦无法有效指导和监管。

做基于3G的社会消费数据研究，首先要解决在传统消费领域，对商业数据的有效收集问题，再通过数据挖掘，人工神经网络等先进的计算机手段，对收集的消费数据进行细分，具体包括界定消费者消费行为的指标、消费行为的聚类分析、消费群的分类并对其普遍行为进行描述等。

  • 消费数据采集

    消费数据的采集可通过3G无线互联网得到技术支持，在3G环境下，以手机为媒介进行数据传输日益成熟，我们需要研究的是如何建立一套可运作的采集机制，涉及两个问题，一个是采集成本，二是参与度。

    采集成本是最核心的问题，假如通过银行卡采集，在所有消费者都持卡情况下，商业终端还必须都配备POS机，显然这对于采集成本是个挑战。成本是限制目前大多数采集与传输方式的瓶颈所在，不论是磁性介质(如磁卡)，射频介质（如RFID），生物识别（如指纹），电子标签（如条形码），都存在介质成本和POS终端成本的限制。而这方面，只有酷贝码做了介质和POS的零成本，采用酷贝码做商业数据采集，将突破成本瓶颈这一最核心的问题。

    参与度是采集机制最重要的指标，如果一套采集系统，没有人愿意使用，将没有任何意义。譬如公交IC卡，其参与度非常高，而我们看到百货，超市等地很多的商业POS装置，参与度很低或几乎无人使用。一套良好的社会消费数据采集机制必须是，百姓参与热情高的，能提升商业企业收益及商业价值的，酷贝推出的消费者权益保障平台，从消费者权益保障服务出发，兼具商业信息服务和消费优惠服务，将最大程度的调动消费者和商业企业的社会参与度。

  • 消费数据挖掘

    消费行为指消费者在消费心理的支配下，对商品、服务等消费对象加以选择、评价、购买和使用的一系列行为活动，消费行为研究是消费经济学的理论基础,是市场经济理论对研究人与市场是如何相互作用这一课题的必要组成部分。

    在信息时代，商业企业不仅明白搜集顾客数据的重要性，而且意识到竞争的要义在于能够针对顾客提出科学的、前瞻性的商品销售方案，数据挖掘能有效地帮助商业企业发现消费数据之间的内在联系及意义，从而不仅能对顾客需求做出及时反应，还能对顾客需求进行有效的预测。

    对于政府机构，数据挖掘的决策支持意义更加重要，在数据采集基础上，我们可通过明确研究主题、对研究数据进行预处理、选择挖掘技术或算法、建立模型、解释挖掘结果等步骤，科学地提供决策支持依据。

    数据挖掘是揭示存在于数据中的模式及数据间关系的综合技术，与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，目的是从数据仓库中发现隐含的、有意义的知识，为实现消费数据研究提供技术基础。